[Artigo] Análise de Causa Raiz
A Análise de Causa Raiz (ACR) é uma ferramenta que teve início no ramo da Engenharia e grandes indústrias. As indústrias aeronáutica e aeroespacial foram os primeiros setores a utilizá-la como estratégia para lidar com atividades de alto risco. O termo
[Webinar] A Terapia Intensiva Nunca Mais Será a Mesma
Acesse e confira a gravação do webinar "A terapia intensiva nunca mais será a mesma", um dos eventos mais esperados do ano de 2021. O webinar contou com especialistas que discutiram as principais lições da pandemia e tecnologias para gestão
Análise de desempenho de UTI em tempo real
Especialistas e sociedades médicas recomendam que o tempo de permanência na UTI seja medido e comparado para análise da UTI. E esse representa um indicador da eficiência e uso de recursos da UTI. Por ser de fácil mensuração e reprodutível, o
Disclosure: Como comunicar incidentes e eventos adversos para pacientes e familiares
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Uso de analytics para avaliar o desempenho da minha UTI
Neste artigo veremos avaliar o desempenho utilizando o analytics para UTI. O progresso recente do prontuário eletrônico do paciente (PEP) para a UTI e as análises baseadas em nuvem nos permitem aplicar os princípios de Donabedian, criados há 40 anos,
[Webinar] Estratégias para otimizar a gestão dos incidentes nas instituições de saúde: Perguntas e Respostas
O evento Estratégias para Otimizar a Gestão dos Incidentes nas Instituições de Saúde foi um sucesso. O primeiro webinar gerou tantas trocas ricas com os participantes, que a Epimed Solutions, em parceria com o Instituto Brasileiro para Segurança do Paciente,
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Benchmarking de UTI é uma estratégia de gestão que consiste no processo de busca e comparação das melhores práticas evidenciadas no mundo real. A Epimed Solutions, empresa líder no segmento de informações clínicas, permite esse tipo de análise para medição
Como os dados podem auxiliar no gerenciamento da minha UTI?
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Como a gestão de dados tem melhorado a performance da UTI?
A UTI é um ambiente altamente tecnológico em que os dados de cada paciente geram milhares de informações clínicas por dia. No entanto, a maioria desses dados é geralmente desperdiçada, perdendo-se a oportunidade de usá-los para entender o perfil dos